De verwerking van relevante gegevens, zoals detecties en dreigingsinformatie, is complex en vereist veel capaciteit, resources en kennis. Kunstmatige Intelligentie (AI) brengt gelukkig veel positieve veranderingen teweeg in de beveiligingssector. Maar, heeft AI wel de capaciteit om taken op het gebied van cybersecurity uit te voeren? Het antwoord op deze vraag is volmondig “ja”!
Automatisering en uitbesteding
Er zijn momenteel twee belangrijke benaderingen zichtbaar in het benutten van AI: automatisering (Machine learning (ML)/AI-gedreven) en uitbesteding (met cyberbeveiligingsdiensten zoals managed detection en respons). Hoewel geen van beide benaderingen 100% garantie op veiligheid biedt, zorgen ze wel voor aanzienlijke efficiëntie- en productiviteitsvoordelen. Enkele voorbeelden hiervan zijn:
- Beide benaderingen verminderen de druk voor beveiligingsoperators en behandelen de bijbehorende complexiteit op een positieve manier.
- Recente ontwikkelingen hebben geleid tot de introductie van AI-chatbots in beveiligingsoplossingen.
- De AI-chatbots fungeren als assistenten voor beveiligingsanalisten en verhogen de efficiëntie van de organisatie. Dit doen ze door te helpen bij het identificeren, analyseren en beperken van dreigingen.
- Ze bieden een nieuwe dimensie aan machine learning-capaciteiten door interactieve prompts te gebruiken.
AI-assistenten
Een beveiligingsengineer kan met behulp van een chatbot gemakkelijker relevante informatie samenvatten voor hun beveiligingsomgeving. Aan de XDR-kant kan een chatbot extra context bieden rond de tactieken, technieken en procedures die door aanvallers worden gebruikt. Dit helpt bij het stellen van belangrijke vragen zoals: wat is er gebeurd, wat kan er worden gedaan, hoe kan een dergelijk incident in de toekomst worden voorkomen , en zijn de huidige preventieve maatregelen voldoende? Binnen een threat intelligence-platform kan een AI-assistent logische en samengevatte achtergrondinformatie bieden, waardoor de kennis van een technicus over specifieke dreigingen toeneemt. Dit maakt het mogelijk om proactief of zelfs voorspellend te werk te gaan en het biedt meer inzicht in de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van cyberdreigingen.
De whitepaper: Cybersecurity in an AI-turbocharged Era
Kunstmatige Intelligentie (AI) is de laatste tijd waarschijnlijk het meest besproken onderwerp, dat het nieuws maakt en breekt, verkoop- en marketingmateriaal domineert en een schijnbaar eindeloze reeks online diensten aandrijft. De whitepaper ‘Cybersecurity in an AI-turbocharged Era’ richt zich op de bijdragen en risico’s van deze technologie voor cyberbeveiliging. Het laat zien hoe cybersecuritybedrijf ESET een nauwkeurig geselecteerde set AI-algoritmen in de detectie-engine integreerde, waardoor het een zeer effectieve beschermende machine werd met hoge detectiepercentages en minimale false-positives. Wil jij hier meer over lezen? Bekijk dan onderstaande whitepaper.
De implementatie van AI in cybersecurity heeft de complexiteit aanzienlijk verminderd en de efficiënte verhoogd. AI-chatbots en automatisering helpen beveiligingsanalisten sneller en effectiever dreigingen te identificeren en aan te pakken. Hoewel AI geen volledige veiligheid kan garanderen, biedt het een krachtige verdediging tegen cyberdreigingen. AI-technologieën zijn onmisbaar geworden voor een moderne, proactieve beveiligingsstrategie. Voor meer informatie over deze technologieën, raadpleeg de whitepaper “Cybersecurity in an AI-turbocharged Era”.