Wil je gevoelige gegevens privé houden en AI-werkbelastingen versnellen? Kijk dan eens naar AI-pc's die worden aangedreven door Intel Core Ultra-processors met een ingebouwde NPU.
Het uitvoeren van AI-werkbelastingen met gevoelige gegevens in de publieke cloud heeft nadelen, maar een nieuwe generatie laptops kan nu veel van dezelfde taken lokaal uitvoeren, in een kleiner formaat en tegen veel lagere kosten.
Sinds de opkomst van personal computers in de late jaren ’70 hebben CPU's verschillende hardware-uitbreidingen gekregen om te helpen met de zware berekeningen van uiteenlopende werkbelastingen. Intel zet deze inspanningen voort met een speciale AI-versneller, een neural processing unit (NPU), die ideaal is voor energiezuinige en langdurige AI-werkbelastingen.
De Intel® Core™ Ultra-processors die Intel’s AI-pc’s aandrijven, maken het mogelijk AI-werkbelastingen van de cloud naar je pc zelf te verplaatsen. Dit verlaagt de latentie en kosten en zorgt ervoor dat gevoelige gegevens privé blijven doordat deze je pc niet verlaten. Bovendien heeft dit geen invloed op de CPU-prestaties, de batterijduur of de snelheid van je computer terwijl berekeningen worden uitgevoerd.
Dit is belangrijk omdat AI-werkbelastingen vaak heel anders functioneren dan dagelijkse taken zoals webbrowsergebruik, tekstverwerking of spreadsheets. NPUs zijn geoptimaliseerd voor parallelle verwerkingskracht en kunnen een groot aantal wiskundige berekeningen uitvoeren die nodig zijn voor AI. Ze hoeven niet uiterst precies te zijn, maar wel snel en in de achtergrond kunnen werken zonder je batterij te belasten.
Om de efficiëntie te verbeteren en de batterijduur te verlengen, heeft Intel al processen verdeeld over afzonderlijke cores, zoals P-cores (performance cores) en E-cores (efficiency cores), afhankelijk van de verwerkingsbehoefte. Voor bepaalde toepassingen, zoals beeldverwerking, nemen geïntegreerde grafische verwerkingseenheden (GPU’s) de displayactiviteiten over. GPU’s zijn geoptimaliseerd voor dergelijke werkbelastingen en ontlasten de CPU, die zich dan kan concentreren op andere kritieke taken.
Als je AI gebruikt om de beveiliging van je apparaten te verbeteren, zal dit je leven waarschijnlijk eenvoudiger maken. Het vermogen om taken zoals het detecteren van phishing-e-mails naar de NPU te verplaatsen en de resultaten terug te koppelen naar de beveiligingssoftware van het systeem, versnelt de detectie aanzienlijk.
Het inzetten van hardware voor verbeterde malwaredetectie is populair, omdat hardware die oorspronkelijk bedoeld was voor eenvoudige systeemgezondheid nu wordt uitgebreid met functies zoals het opsporen van malware op laag niveau. De resultaten van deze AI-verwerking worden overgedragen aan beveiligingssoftware om schadelijke code te elimineren.
Jaren geleden zagen we dat beveiliging en privacy eigen hardwareoplossingen kregen, zoals veilige externe schijven, uitbreidingskaarten voor het versleutelen van webverkeer en cryptografische processors zoals TPM-chips. Tegenwoordig omvatten hardware- en softwarebundels geavanceerde mogelijkheden die zijn ontwikkeld door samenwerkingen zoals die tussen Intel en ESET. Dit omvat bijvoorbeeld Intel® Threat Detection Technology en hybride processorarchitectuur.
Verwacht dat deze trend zich voortzet. Naarmate de integratie van speciale GPU’s en NPU’s vordert, zal de processor van je laptop in staat zijn om veel geavanceerdere AI-werkbelastingen naadloos in de achtergrond uit te voeren, zelfs zonder internettoegang. Dit kan ervoor zorgen dat je AI-aangedreven laptop nog intelligenter lijkt.
Hoewel het gebruik van speciale AI-hardware in pc’s nog in de kinderschoenen staat, zijn de mogelijke toepassingen op het gebied van cyberbeveiliging enorm. Ingebouwde NPU’s zijn slechts het begin. In de toekomst zullen we mogelijk nog meer verbeteringen op hardwareniveau zien, die niet alleen de prestaties verhogen, maar ook je computer veiliger maken bij het uitvoeren van zware AI-werkbelastingen.